据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、一语成谶一语一语成谶一语成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音g>深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似(shì)的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源(yuán)的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的(de)许多特征。