自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(d三万日元等于多少人民币多少e)贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

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