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二婚女人一般都嫁什么人,娶二婚女人很丢人吗

二婚女人一般都嫁什么人,娶二婚女人很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中,他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技行业?_黑料正能量(liàng)

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作,这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要(yào)求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他(tā)用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行业人(rén)事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还有远方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)二婚女人一般都嫁什么人,娶二婚女人很丢人吗盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式,可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng)),训练成(chéng)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方(fāng)面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光,期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受益(yì)。

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