据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人(rén)工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台(tái)回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎ香港名媛是做什么的ng)络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务香港名媛是做什么的平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力(lì香港名媛是做什么的)资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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