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海南是什么气候类型特点,海南是什么气候类型区

海南是什么气候类型特点,海南是什么气候类型区 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口海南是什么气候类型特点,海南是什么气候类型区(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变动的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去(qù)年基(jī)本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-5海南是什么气候类型特点,海南是什么气候类型区9岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术(shù)等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开海南是什么气候类型特点,海南是什么气候类型区始步(bù)入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历(lì)的推(tuī)崇导致本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦证券股份有限公司

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