自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图(tú)像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合铅笔芯真的含铅且有毒吗 铅笔芯导电吗要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互铅笔芯真的含铅且有毒吗 铅笔芯导电吗联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很(hěn)多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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