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冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息(xī)化局等三部门(mén)拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智能产业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技(jì)术领先、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业链(liàn)布局持续优化,优(yōu)质(zhì)算力、高质量数(shù)据供给(gěi)支撑能力大幅提(tí)升,大模(mó)型(xíng)创新应(yīng)用引领全国,每(měi)年落地10个以(yǐ)上(shàng)重点场景商业(yè)化(huà)标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行(xíng)业标杆解(jiě)决方案,培育(yù)一批应用大模(mó)型技术实现突破性成长的标杆企业,建(jiàn)成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用人工智能产业(yè)发展高地。

  主要任(rèn)务方面(miàn),计划提到,加快满足近期迫切算(suàn)力(lì)需求。发挥(huī)本市(shì)算力资源(yuán)优势,通(tōng)过与(yǔ)云厂商(shāng)建(jiàn)立(lì)合作,加快(kuài)归集现有算力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元化优质普(pǔ)惠算力(lì),保障本市大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户(hù)单(dān)位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方式,对(duì)形成场(chǎng)景应(yīng)用模(mó)式(shì)或试点案(àn)例的本市(shì)大模型团(tuán)队训(xùn)练、初创企(qǐ)业(yè)行业模型调优(yōu)及行(xíng)业(yè)应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索(suǒ)支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的(de)产业园区、基地按照入驻即享原则,对大模(mó)型企业给予算力支持(chí)。

  计划还提(tí)到,谋(móu)划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制(zhì)度(dù)先(xiān)行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设国家级数据(jù)训练基地,探(tàn)索高价(jià)值数据(jù)共(gòng)享的版权、安全(quán)和(hé)激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市(shì)从(cóng)事人(rén)工智能(néng)训练数据的(de)专业服务商优势,为大模型预训练的(de)各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务(wù),开(kāi)发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态(tài)的(de)高质量数(shù)据集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的合(hé)成(chéng)数(shù)据(jù)新产(chǎn)业。

  北(běi)京(jīng)市(shì)通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业发展新(xīn)机遇(yù),推动(dòng)大模型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙(huǒ)伴计划聚焦(jiāo)于汇聚产业链(liàn)上下游合作伙伴(bàn),构(gòu)建政产学研用深(shēn)度融合(hé)的协(xié)同联动(dòng)产业体系,推(tuī)进大模型研发和(hé)应用,解放和发展数字经济(jì)时代新(xīn)的生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业(yè)数(shù)智化转型,助力全球数字经济(jì)标杆城(chéng)市建(jiàn)设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主义思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深入贯彻(chè)落实党的二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展规律,充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的(de)技术(shù)创新优势和产业资源优势,围绕人工智能大(dà)模型的开发迭(dié)代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙(huǒ)伴(bàn),优(yōu)化配置算力、数据和算(suàn)法,加速大模(mó)型的行(xíng)业应用落地,推动(dòng)构(gòu)建通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业生态(tài),打造数字经济发展新的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新驱(qū)动(dòng)。加快推动大模型基础理论(lùn)、关(guān)键技术(shù)和应(yīng)用(yòng)模式研究,取得一批标志性、引领性、示(shì)范性(xìng)的创(chuàng)新应用成果,提升北京人工智能(néng)创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有(yǒu)序推进本(běn)市智慧(huì)城市(shì)应用场(chǎng)景开放,加(jiā)快推动大模(mó)型在行业应用领(lǐng)域尽早落地,不断提高场景应用(yòng)的整体性(xìng)、系(xì)统(tǒng)性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻性,以场(chǎng)景应(yīng)用(yòng)促进技(jì)术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕(rào)当前智能算力(lì)不足、高质量数据供(gōng)给不够等问(wèn)题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国(guó)在垂直领(lǐng)域的场景(jǐng)优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开放(fàng)合作。结合大模型(xíng)发展关键环节,遴选各个环节合作伙伴(bàn),合作伙伴紧密合作(zuò)、高(gāo)效协同,形(xíng)成产业链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共享(xiǎng)收益(yì)、共筑生态。

  三(sān)、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经(jīng)济(jì)高(gāo)质量(liàng)发(fā)展的通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局(jú)持(chí)续优化,优质算(suàn)力、高质量(liàng)数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落地(dì)10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实现突破性成长的(de)标杆企业,建成具有国际(jì)影响力的通用人工智能产(chǎn)业发展高地。

  四(sì)、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开放合(hé)作平台,建(jiàn)立协同(tóng)合作机制(zhì),寻找利益(yì)契合点和最大公(gōng)约数,推进合作伙伴协同(tóng)联动,实现(xiàn)资源(yuán)供给充裕、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合作机制灵活(huó)的良性发展态(tài)势。具体划(huà)分为五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴(bàn)、模型(xíng)伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据(jù)自身(shēn)业务类型(xíng),各(gè)类(lèi)市场(chǎng)主体可承担(dān)一个或多个(gè)伙(huǒ)伴角(jiǎo)色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多(duō)元(yuán)化高质(zhì)量(liàng)算力资源(yuán),保障本市大(dà)模型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发和技术(shù)创新,优先(xiān)为本市大模型(xíng)团队和(hé)创新企业提供优质算(suàn)力(lì)服务(wù),提供一(yī)系列的人工智能开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者的算(suàn)力使用(yòng)门槛,扩(kuò)大(dà)本市大模型发展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数(shù)据伙(huǒ)伴

  数(shù)据(jù)伙伴(bàn)是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数(shù)据提供方、数(shù)据服务(wù)方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场主体(tǐ)。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据,发挥数(shù)据(jù)提供方海量数据资源优势,基(jī)于(yú)数(shù)据交易(yì)方(fāng)搭建的流通交(jiāo)易平台和数(shù)据服务(wù)方的技术支撑,实(shí)现(xiàn)训练数据的有效(xiào)供给(gěi)及合规高效(xiào)、安全有(yǒu)序的(de)流动冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴(bàn)是服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决(jué)方案服务商,通(tōng)过行业(yè)典型场景牵引,在通用大模型的基础上开发行业(yè)模型(xíng),落(luò)地行业应用并(bìng)提供日常服(fú)务(wù),打通模型即(jí)服务的最后一公里,并(bìng)以行业模型反(fǎn)哺通用大(dà)模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应(yīng)用大模型能力支撑业(yè)务(wù)发展的(de)各(gè)类行业用户(hù),通过开放自身典型(xíng)场景,支撑(chēng)打(dǎ)造基于行业(yè)数据的精准模型,带动业务发展,实(shí)现差(chà)异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋(fù)能通(tōng)用人(rén)工智能产业发(fā)展,发挥孵化、引导、带动作用(yòng),驱(qū)动科(kē)技创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展(zhǎn)。

  五、主要任务(wù)

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算力资(zī)源优势(shì),通过与(yǔ)云厂商建立合作(zuò),加快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本(běn)市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结对方(fāng)式,对形(xíng)成场景应用模式或试(shì)点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行(xíng)业模型(xíng)调优(yōu)及行(xíng)业应(yīng)用推理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政(zhèng)补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给(gěi)能力。加(jiā)快建设海(hǎi)淀区(qū)北京(jīng)人工智能(néng)公共算力(lì)、朝阳(yáng)区北京数字(zì)经(jīng)济算力中(zhōng)心等(děng)重(zhòng)点(diǎn)项目,尽快(kuài)形成(chén冷水下锅玉米煮多长时间才能熟,玉米冷水下锅要煮多久才熟g)算(suàn)力供(gōng)给(gěi),完善本市(shì)算力供给体系。建设北京市公共算力服务平台,汇聚(jù)云厂商和(hé)本地算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并实现(xiàn)算力任务(wù)调(diào)度(dù),提升集约(yuē)化、规(guī)模化(huà)、专业化算(suàn)力(lì)能力,以商业化运营为主(zhǔ)、政府适度(dù)补贴为(wèi)辅,满足未来(lái)5-10年本市人(rén)工(gōng)智能企业对(duì)算力的规模化需求。提(tí)高环京(jīng)地区算力一体化服务能力,形(xíng)成全国(guó)算力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质(zhì)量(liàng)训练数据。梳理大模型训练数(shù)据需求清单和供给(gěi)目录,建(jiàn)立数(shù)据供需(xū)对接机制(zhì)。基于市大数据中心和北京(jīng)国际大数据交易所探索建(jiàn)设可用于大模型训练的公(gōng)共数(shù)据专栏(lán)和社会(huì)数(shù)据专(zhuān)区,推动公共数据和社会(huì)数据定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发挥在(zài)京国家机关、科研(yán)院所、企(qǐ)事业(yè)单位丰(fēng)富的数据(jù)资源优势,用好(hǎo)北京国(guó)际大数据交易(yì)所社会数据专区成果及智源研究院中文语料(liào)库,形成训练数据的定(dìng)向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例(lì)的补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制度先行(xíng)示范(fàn)区(qū)布(bù)局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地,探索高价值(zhí)数(shù)据共享的版(bǎn)权、安全(quán)和激励(lì)机制问题,推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式。发挥(huī)本市从(cóng)事(shì)人工智能训(xùn)练数据的专业服务商(shāng)优势(shì),为(wèi)大模型预训练的(de)各个(gè)阶段所需的数据(jù)提(tí)供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务,开发(fā)涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据集,助力国家(jiā)级数据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用创新标杆(gān)试点工程。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在线导办等场景(jǐng),依托私有化部署的算力集(jí)群资源,逐步开展(zhǎn)政务(wù)服务(wù)行业专有模(mó)型训练、精调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸馏(liú)等工(gōng)作,赋(fù)能(néng)“12345接(jiē)诉即(jí)办”辅助场(chǎng)景,总(zǒng)结专用模(mó)型实施部署(shǔ)经验,探索(suǒ)政务(wù)服务大(dà)模(mó)型服务模(mó)式。支持(chí)金融机构利用大模(mó)型技术(shù)打造(zào)“全能业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服(fú)务半(bàn)径和(hé)服务质量。探索大(dà)模型(xíng)助力智慧城市建(jiàn)设,推动城(chéng)市大脑(nǎo)等城市管(guǎn)理公共平(píng)台开放数据接(jiē)口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推(tuī)动大模型赋能千行百业。支(zhī)持本市企(qǐ)业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直(zhí)领域(yù)攻关,实(shí)现重点场景应用(yòng)突破(pò),丰富(fù)行业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字(zì)人、数(shù)字医(yī)疗、电商(shāng)零售等创新活跃(yuè)的数据优势领(lǐng)域,加快推进大模(mó)型商业化落地(dì)应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音等场景落(luò)地应(yīng)用。加速信息交互领域(yù)的数字化转型,变革(gé)知识创(chuàng)造行业(yè)生产(chǎn)方(fāng)式(shì),激发持续的(de)数字创新活力(lì),深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件开(kāi)发新范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的开发应用模式,提升软件生产力工具效能(néng),利(lì)用生成式AI重构企业(yè)软(ruǎn)件。以开源聚合创新(xīn),构建大模(mó)型开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及(jí)团队在(zài)京形成(chéng)开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围(wéi)。在基(jī)础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大模型应用,提(tí)升国产操作(zuò)系(xì)统(tǒng)、办公、设(shè)计、编程软件(jiàn)性能,丰富(fù)信创软件(jiàn)品类(lèi)。加强(qiáng)工(gōng)业软件与大模型融合,加(jiā)快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业软件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集成企业服务水平。鼓励互联(lián)网服务(wù)迭代升级,推动涌现(xiàn)大模(mó)型+互联网(wǎng)新软件新服(fú)务。

  (八)实(shí)施(shī)大模型底(dǐ)层(céng)支撑性技术(shù)筑(zhù)基(jī)工(gōng)程(chéng)。支持企业加大(dà)研发投入,加强互联协(xié)议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速率,构建高速计(jì)算集群网(wǎng)络传输(shū)系统,提(tí)升芯片算力水平(píng)及(jí)集群(qún)表(biǎo)现。推(tuī)进芯(xīn)片(piàn)制(zhì)造工(gōng)艺(yì)突破(pò),加速工(gōng)艺能力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代(dài)差,超前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新架构。开展面向不(bù)同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软(ruǎn)硬件精准适配攻关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构的接(jiē)口适配、共性算(suàn)子(zi)开发,加速推出基于自主算力的软硬(yìng)一体化(huà)解决方案。

  六、组织实施

  (一)多(duō)渠道征(zhēng)集伙伴(bàn)计(jì)划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业(yè)自荐、行业组织推荐等方式,广泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴计(jì)划成员(yuán),形成(chéng)伙伴计划成员名单(dān),发挥伙伴计划(huà)成员资源优(yōu)势,帮助加(jiā)快大(dà)模型研(yán)发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二)建(jiàn)立(lì)常态(tài)化(huà)联系服务机制。建(jiàn)立与伙伴计划成员常(cháng)态化联系服(fú)务机(jī)制,将伙(huǒ)伴计划成员纳入市区两级重点企(qǐ)业服务(wù)机制(zhì)。

  (三(sān))加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高精尖产业发展(zhǎn)资金等(děng)支持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展,推动算力基础(chǔ)设施建(jiàn)设、数据(jù)流通交易、关键技术研发等。充分(fēn)利用高精尖发展基金,加(jiā)大对通用(yòng)人工智能产业投(tóu)资(zī),积(jī)极(jí)引(yǐn)入社会资本,鼓励设立通用人工(gōng)智能产(chǎn)业基金,加大对(duì)企(qǐ)业投入(rù)力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导(dǎo)。充分发挥(huī)本市人工(gōng)智能领(lǐng)域行(xíng)业(yè)协(xié)会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计(jì)划成员引育更(gèng)多具有国际(jì)竞争力(lì)和发展潜力的人(rén)才,打造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行先试。努力在国家相关部委指导和支持(chí)下,争创国家(jiā)数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全(quán)鼓励包容(róng)创新和审慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科(kē)委(wěi)、中关村管(guǎn)委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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