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越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》

越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的(de)分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò),预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年失业(yè)人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看(kàn),青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》)较(jiào)大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学(xué)研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十(shí)年青年(nián)就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò)后,经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的越妇言文言文阅读翻译,《越妇言》人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国(guó)范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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