据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计(jì)算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。<司马光好学文言文翻译及注释，司马光好学文言文翻译及原文/p>

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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