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中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还(hái中国在外国人眼里是强国吗，中国在外国人眼里强大吗)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本(běn)则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。