据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平(píng)台回(huí)复(fù)人工神经(jīng)元相关业务(wù)的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(j乌苏里江在哪，乌苏里江在俄罗斯叫什么iāng)算法(fǎ)直接(jiē)和应用结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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