自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并一个立一个羽念什么字没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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