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亲爱的让你㖭我下黑

亲爱的让你㖭我下黑 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议,可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu),还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户(hù)们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò),这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)亲爱的让你㖭我下黑,AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng),随便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素(sù)材(cái),一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果(guǒ),而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时,更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn),多模态大(dà)模(mó)型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模(mó)态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很(hěn)多需要爆亲爱的让你㖭我下黑发(fā)式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降(jiàng)低,让万(wàn)众受益。

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