ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产相对评价和绝对评价区别举例，相对评价和绝对评价区别举例现代教育技术者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人工(gōng)智能(néng)算力网(wǎng)络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方式，将创造的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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