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  方差是各个数(shù)据与平均数之差的平方的和的平均数,公式(shì)为:

  其中,x表示样本的(de)平均数(shù),n表示(shì)样(yàng)本的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两(liǎng)个数的和与(yǔ)这两(liǎng)个数的差的积等于这两个(gè)数(shù)的平方差。

  此(cǐ)即平方差公式

  标(biāo)准差:标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方的算术平(píng)均(jūn)数的平方根,用σ表(biǎo)示。

  在(zài)概率(lǜ)统计中(zhōng)最常(cháng)使用作为统计分布程度(dù)上的(de)测量。

  标准差是方差的(de)算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差(chà)和标准差(chà)是测算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均(jūn)值离差平方的(de)平(píng)均数,它是测算数值(zhí)型数据离散程(chéng)度(dù)的最(zuì)重要的方法。

  标准差为方差的算术(shù)平方根,用(yòng)S表示(shì)。

  标准差(chà)可以(yǐ)当作不确定性的一(yī)种测量。

  例如在物(wù)理科学中(zhōng),做重(zhòng)复性测量时(shí),测量数值(zhí)集(jí)合的标(biāo)准差(chà)代表这些(xiē)测量(liàng)的精确度。

  当要决定测(cè)量值是否符合预测(cè)值,测量值(zhí)的(de)标(biāo)准差(chà)占有决定性重要角色:如果测量平均值与(yǔ)预测值相(xiāng)差太远,则认为测(cè)量值与(yǔ)预(yù)测值互相矛(máo)盾(dùn)。

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