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乌鲁木齐海拔多少米高 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不乌鲁木齐海拔多少米高(bù)太(tài)会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一(yī)代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论是(s乌鲁木齐海拔多少米高hì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。